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文章案例2026/05/01 16:33· 瀏覽 1

AI 估價模型實測:誤差 5.2% 的方法論

王政豪老師用 1,200 件實價登錄資料測試 3 種 AI 估價模型,整理出誤差分布、不適用情境、與不可用的修正方法。

AI 估價模型實測:誤差 5.2% 的方法論

測試樣本

1,200 件實價登錄資料(北中南三都,2024 H1 成交)。

平均誤差

5.2%。但落差最大的是這三類:

  1. 屋齡 30 年以上但室內整理過的物件 — 模型低估
  2. 一樓店面 — 模型估不出商業流量價值
  3. 邊間/角間樓中樓 — 模型誤判格局

修正建議

人工介入這三類,其餘交給模型。每月可省下 8 小時估價工時。

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